体验地址:https://top.aibase.com/tool/inpaint-wechat
@Meta研究员Martin Signoux
2024年美国总统选举受到AI生成内容的影响，可能加剧混乱和不信任。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.01792.pdf